Gerard, Raymond EGETER |
Né(e) le 2 janv. 1931 à Paris, Paris 6e Arrondissement, Paris, France |
Décès survenu à : Reims, Marne, France le 4 juin 2024 a l'âge de 93 ans |
Défunt (Âge) | Date | Publication | Département | Commune |
---|---|---|---|---|
Simonne Andree EGETER ( 95 ) | 20/03/22 | Paris | Paris | |
Paulette Maria Renee EGETER ( 94 ) | 25/05/15 | Paris | Noisy-le-Sec |
Liste des journaux offrant un carnet dans le département Marne
Que s’est-il passé en ce jour de naissance:
Le 2 janvier 1931, plusieurs événements marquants ont eu lieu dans le monde et en France.
Le 2 janvier 1931, le Japon a reconnu la république de Manchoukouo, un État fantoche créé par le Japon en Mandchourie.
Le 2 janvier 1931, un tremblement de terre a frappé la région de l'Équateur, faisant plus de 1 000 morts.
Le 2 janvier 1931, le président américain Herbert Hoover a annoncé un programme de relance économique pour lutter contre la Grande Dépression.
Le 2 janvier 1931, la France a célébré le 10e anniversaire de la mort du président Poincaré.
Données démographiques de Paris, Paris 6e Arrondissement
Les informations démographiques précises pour le 6e arrondissement de Paris, en incluant des détails comme l'âge moyen, la répartition par sexe, le niveau d'éducation exact, ou les revenus précis, ne sont généralement pas disponibles au niveau public aussi détaillé. Les données plus globales sur la ville de Paris sont plus facilement accessibles.
Cependant, on peut généraliser en disant que le 6e arrondissement (aussi connu sous le nom d'arrondissement du Luxembourg) est réputé pour être un quartier aisé, avec une population généralement plus âgée que la moyenne parisienne. Il est souvent caractérisé par une forte proportion de résidents de longue date et de familles bourgeoises. Une part importante de la population est également constituée de personnes ayant un niveau d'éducation élevé.
Pour des données démographiques plus précises, il faudrait consulter les publications de l'INSEE (Institut National de la Statistique et des Études Économiques) et affiner la recherche, en sachant que la granularité des données peut être limitée pour des raisons de confidentialité.