Andree, Madeleine, Louise DUMAILLE |
Né(e) le 2 nov. 1932 à Paris, Paris 6e Arrondissement, Paris, France |
Décès survenu à : Saint-Amand-Montrond, Cher, France le 31 oct. 2024 a l'âge de 91 ans |
Défunt (Âge) | Date | Publication | Département | Commune |
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Alain Jean DUMAILLE ( 72 ) | 20/03/25 | Val-d'Oise | Ermont | |
Solange Francoise Danielle DUMAILLE ( 75 ) | 21/09/22 | Charente | L'Isle-d'Espagnac | |
Jeanne Marie DUMAILLE ( 101 ) | 07/10/21 | Cher | Châteaumeillant |
Liste des journaux offrant un carnet dans le département Cher
Que s’est-il passé en ce jour de naissance:
Le 2 novembre 1932, le monde et la France étaient en pleine effervescence. De nombreux événements marquants ont eu lieu ce jour-là.
Le 2 novembre 1932, les États-Unis ont inauguré le Hoover Dam, un projet d'ingénierie majeur.
En France, le gouvernement a annoncé un nouveau plan pour lutter contre la Grande Dépression.
Le joueur de baseball américain, Babe Ruth, a frappé son 500e home run.
Le physicien britannique, James Chadwick, a découvert le neutron.
Données démographiques de Paris, Paris 6e Arrondissement
Les informations démographiques précises pour le 6e arrondissement de Paris, en incluant des détails comme l'âge moyen, la répartition par sexe, le niveau d'éducation exact, ou les revenus précis, ne sont généralement pas disponibles au niveau public aussi détaillé. Les données plus globales sur la ville de Paris sont plus facilement accessibles.
Cependant, on peut généraliser en disant que le 6e arrondissement (aussi connu sous le nom d'arrondissement du Luxembourg) est réputé pour être un quartier aisé, avec une population généralement plus âgée que la moyenne parisienne. Il est souvent caractérisé par une forte proportion de résidents de longue date et de familles bourgeoises. Une part importante de la population est également constituée de personnes ayant un niveau d'éducation élevé.
Pour des données démographiques plus précises, il faudrait consulter les publications de l'INSEE (Institut National de la Statistique et des Études Économiques) et affiner la recherche, en sachant que la granularité des données peut être limitée pour des raisons de confidentialité.